DeepSeek-R1本地部署,再也不怕宕机,还有语音功能!
最近国产大模型DeepSeek特别火,以至于频繁出现反应迟缓甚至宕机的情况,和两年多之前ChatGPT的遭遇颇为相似。
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万幸,DeepSeek是一个开源模型,我们大可以通过本地部署,在自己的终端上随时使用!接下来就教大家具体的操作:
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一、用Ollama下载模型
首先我们需要安装Ollama,它可以在本地运行和管理大模型。
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到Ollama官网 https://ollama.com,点击下载,然后选择适合自己系统的版本,这里选择Windows:
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下载完成后点击安装,完成后安装窗口会自动关闭,你的系统托盘图标会出现一个常驻的Ollama标记:
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接下来点击Ollama官网左上方的“Models”按钮,会列出支持的各种模型,目前最火的DeepSeek-R1排在显眼位置,点击进入主题页面:
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进入这个界面后,点击下拉菜单,可以看到多个版本。我的主机是4090显卡24G显存,选择32b版本(数字越大,对显存要求越高):
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选择好模型之后,点击右侧这个按钮,复制指令,这里是:ollama run deepseek-r1:32b
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在Windows搜索栏输入“cmd”回车,唤出命令行窗口:
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黏贴运行刚才复制的命令,开始下载,32b模型容量大约19GB,请保持网络畅通:
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下载完成之后,就可以和DeepSeek对话了:
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但是在命令行窗口下对话,还是太抽象,我们需要一个美观的图文交互界面。
二、安装Docker
因此要用到Docker这个容器化平台,先从官网 https://www.docker.com 下载,这里依然选择Windows版:
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下载后安装,选项全默认即可:
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安装完成需要重新启动Windows:
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重启后需要同意Docker的条款,并注册你的账号:
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三、安装Open WebUI
接下来到Open WebUI这个开源工具的代码页:
https://github.com/open-webui/open-webui
找到“If Ollama is on your computer, use this command”这一项,点击右边的按钮复制这个指令:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
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再次打开命令行窗口,黏贴刚才复制的命令,安装Open WebUI:
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安装完成后,你会发现你的Docker界面里多了Open WebUI的条目。
四、在图形化界面下运行DeepSeek
还记得之前装好的Ollama吗?你需要在命令行窗口里再次执行:ollama run deepseek-r1:32b
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保持命令行窗口开启,然后点击Docker桌面端的这个位置:
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首次使用,会打开一个网页,点击“开始使用”:
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把你之前注册的账号名字密码填进去,登录:
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这里点击“确认,开始使用”:
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图形界面的DeepSeek-R1,准备就绪,随时待命!
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32b的反应速度很快,因为是R1模型,所以有深度思考功能:
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更棒的是,还可以通过Open WebUI自带的语音功能输入,避免打字。方法是点击右边的“呼叫”按钮:
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DeepSeek会同时输出文字和语音,虽然是机器人腔调,但毕竟是官方也没有的功能!
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Enjoy!
文章提到的网址:
Ollama官网:https://ollama.com
Docker官网:https://www.docker.com
Open WebUI的代码页:https://github.com/open-webui/open-webui
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