DeepSeek-R1本地部署，再也不怕宕机，还有语音功能！

最近国产大模型DeepSeek特别火，以至于频繁出现反应迟缓甚至宕机的情况，和两年多之前ChatGPT的遭遇颇为相似。

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万幸，DeepSeek是一个开源模型，我们大可以通过本地部署，在自己的终端上随时使用！接下来就教大家具体的操作：

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一、用Ollama下载模型

首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。

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到Ollama官网 https://ollama.com，点击下载，然后选择适合自己系统的版本，这里选择Windows：

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下载完成后点击安装，完成后安装窗口会自动关闭，你的系统托盘图标会出现一个常驻的Ollama标记：

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接下来点击Ollama官网左上方的“Models”按钮，会列出支持的各种模型，目前最火的DeepSeek-R1排在显眼位置，点击进入主题页面：

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进入这个界面后，点击下拉菜单，可以看到多个版本。我的主机是4090显卡24G显存，选择32b版本（数字越大，对显存要求越高）：

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选择好模型之后，点击右侧这个按钮，复制指令，这里是：ollama run deepseek-r1:32b

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在Windows搜索栏输入“cmd”回车，唤出命令行窗口：

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黏贴运行刚才复制的命令，开始下载，32b模型容量大约19GB，请保持网络畅通：

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下载完成之后，就可以和DeepSeek对话了：

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但是在命令行窗口下对话，还是太抽象，我们需要一个美观的图文交互界面。

二、安装Docker

因此要用到Docker这个容器化平台，先从官网 https://www.docker.com 下载，这里依然选择Windows版：

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下载后安装，选项全默认即可：

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安装完成需要重新启动Windows：

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重启后需要同意Docker的条款，并注册你的账号：

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三、安装Open WebUI

接下来到Open WebUI这个开源工具的代码页：

https://github.com/open-webui/open-webui

找到“If Ollama is on your computer, use this command”这一项，点击右边的按钮复制这个指令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

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再次打开命令行窗口，黏贴刚才复制的命令，安装Open WebUI：

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安装完成后，你会发现你的Docker界面里多了Open WebUI的条目。

四、在图形化界面下运行DeepSeek

还记得之前装好的Ollama吗？你需要在命令行窗口里再次执行：ollama run deepseek-r1:32b

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保持命令行窗口开启，然后点击Docker桌面端的这个位置：

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首次使用，会打开一个网页，点击“开始使用”：

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把你之前注册的账号名字密码填进去，登录：

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这里点击“确认，开始使用”：

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图形界面的DeepSeek-R1，准备就绪，随时待命！

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32b的反应速度很快，因为是R1模型，所以有深度思考功能：

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更棒的是，还可以通过Open WebUI自带的语音功能输入，避免打字。方法是点击右边的“呼叫”按钮：

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DeepSeek会同时输出文字和语音，虽然是机器人腔调，但毕竟是官方也没有的功能！

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Enjoy！

文章提到的网址：

Ollama官网：https://ollama.com

Docker官网：https://www.docker.com

Open WebUI的代码页：https://github.com/open-webui/open-webui

这是本公众号第六十五篇推文，今后将长期分享AI聊天、AI绘画、AI资讯，欢迎大家交流！

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